6月28日至7月1日,由中國科學技術大學主辦的“智慧製造與創新管理”2024年POMS國際會議(2024 POMS International Conference in China—Smart Manufacturing and Innovation Management)在創新高地合肥舉行。來自全球各地逾1200名專家學者齊聚於此共襄盛會,分享研究洞見、共探發展機遇。
開幕儀式上,中國科大爱游戏官方合作意甲 執行院長、科技商學院執行院長、國際金融研究院院長葉強教授,普渡大學教授J. George Shanthikumar先後致辭,管理科學與工程學會理事長高自友教授發來賀信。中國科大爱游戏官方合作意甲 教授、安徽理工大學常務副校長餘玉剛,中國科大科技商學院講席教授、美國國家工程院院士張捷,香港科技大學教授陳瀅儒,香港理工大學教授汪玉蘭,美國內華達大學雷諾分校商學院教授Sandun Perera等來自全球十多所高校的二十餘位專家嘉賓出席會議,會議開幕式由中國科大爱游戏官方合作意甲 劉和福教授主持。
隨著智慧製造和數字化轉型的不斷深入,探索如何利用新興技術促進生產與運作管理領域的創新與發展,對全球經濟的可持續增長至關重要。在此次大會主旨報告環節,德克薩斯大學達拉斯分校教授鄭誌強、美國普渡大學教授J. George Shanthikumar、香港城市大學教授郭鵬飛、美國佛羅裏達大學教授邱涼飛分別圍繞大語言模型、人工智能、生成式人工智能等主題開展學術分享與交流。主旨報告環節由中國科大爱游戏官方合作意甲 劉林冬教授和鄭權教授先後主持。
主旨報告環節
鄭誌強 德克薩斯大學達拉斯分校Ashbel Smith教授
“The Logic Behind LLM Trend and the Opportunity for Digital Economy(大型語言模型趨勢背後的邏輯與數字經濟機遇)”
鄭誌強在報告中梳理了大語言模型的發展趨勢及機遇,並分享了LLM的基本邏輯及其對數字經濟的影響。報告指出,未來大語言模型的發展將麵臨五大挑戰:速度瓶頸(Speed Bottleneck)資源瓶頸(Resource Bottleneck)、智能瓶頸(Intelligence Bottleneck)人類的自限性(Limits of human)以及AI責任(Responsible AI)。與此同時,鄭誌強也指出了不同挑戰背後的新發展方向,如通過減少複雜性、增加並行性來解決速度限製,通過資源共享、拓展使用工具、代理協作等方式優化資源限製等。此外,根據鄭誌強教授的研究,可信數據-算法交易(Trustable Data-Algorithm Trade)、內部(專有)和外部知識融合(Internal (Proprietary) and External Knowledge Fusion)、增強決策的個性化代理(Personalized Agent for Decision Augmentation)未來將是數字經濟中重要的三大商業化及研究領域。
J. George Shanthikumar 普渡大學教授
“Operations Management Data Analytics with AI, Machine Learning and Data Science(基於人工智能、機器學習與數據科學的運營管理數據分析)”
Shanthikumar基於“生產與運營管理研究在大數據時代如何演變” “發展運營管理數據分析師” “參數化與非參數化運營數據分析”三篇文章框架,將運營管理數據分析與人工智能、機器學習、數據科學相結合,討論了這些技術如何為運營管理數據分析提供研究機會,以及如何將運營管理數據分析中的決策問題整合到機器學習中。他在報告中指出了使用知識集成策略和個性化代理來增強決策等新研究機會,探討了如何使用AI工具進行內容創造及AI責任需包含的可解釋性、可信度和公平性。此外,還分享了幾大運營管理數據分析的未來研究方向,如使用AI進行動態定價、收入管理、庫存管理和跨學習,以及如何利用基礎模型生成先驗知識以進行遷移學習等。詳實的數據及分析,為與會者提供了新的運營管理研究、應用視角。
郭鵬飛 香港城市大學商學院教授
“Bayesian Insights into the Government-Retailer Information Disclosure during Panic Buying(在搶購情境中,政府與零售商信息披露的貝葉斯洞察)”
在突發事件或社會動蕩期間,恐慌性購買現象屢見不鮮,這不僅對消費者造成困擾,也讓零售商和政府麵臨嚴峻挑戰。香港城市大學教授郭朋飛在主旨報告中分析了麵對恐慌性購買,政府和零售商可采取的有效應對方式,如提高價格、實行購買配額、使用備用來源、供應鏈整合和有效戰略溝通等。通過模型分析,對比了單一發送者和多個發送者情境下的信息披露問題,探討了恐慌性購買對消費者、零售商和政府的不同影響,如當消費者麵臨需求激增導致的商品短缺和等待時間延長時,零售商則可能遭受需求損失和服務水平下降,而政府則可能因恐慌性購買引發的社會問題而麵臨挑戰。報告通過貝葉斯方法得出的研究結論,為理解、探索解決政府、零售商和消費者之間的信息披露問題提供了新的視角和工具。
邱涼飛 美國佛羅裏達大學教授
“Generative AI and Human Knowledge Sharing: Evidence from A Natural Experiment(通過自然實驗證據看生成式人工智能與人類知識共享)”
報告重點介紹了生成式人工智能對在線知識共享社區的影響,特別是它如何改變人類在這些平台上的知識貢獻行為。邱涼飛教授提出了幾個關鍵問題,包括生成式AI是否會影響人們的內在動機、是否會通過提供新視角激發人們的創造力,以及AI的引入是否會對不同類型的問題產生不同的影響。該研究通過分析一個主要在線問答平台的政策變化,展示了生成式AI答案對人類知識貢獻的正麵影響,包括增加答案數量和答案長度,並通過實驗驗證了AI一致性和差異化效應的存在。報告還進一步討論了將生成式AI納入知識共享社區的潛在好處,指出生成式AI答案的效果會因問題類型而異,而人工智能將鼓勵而非邊緣化人類專家,因此平台可同時利用生成式AI與人類專家的優勢。最後指出,從單一問答平台及其特定的生成式AI中獲得數據,以及知識貢獻者(回答行為)與知識尋求者(提問)等將成為未來研究的幾大方向。
在6月29日-6月30日期間,大會設置21個分會場供來自斯坦福大學、新加坡國立大學、香港科技大學、清華大學、上海交通大學、哈爾濱工業大學等高校的青年學者共話產業與運營管理創新研究。從智能製造到綠色供應鏈,從數字化轉型到人工智能在運營管理中的應用,各分會場聚焦不同研究熱點和前沿領域開放交流,碰撞創新思維的火花。
在會議尾聲,中國科大爱游戏官方合作意甲 組織與會者分別參訪蔚來汽車、科大訊飛、科大矽穀等合肥標杆企業與科創平台,為科技產業人才進一步了解合肥的科技創新能力和產業發展水平搭建了橋梁。
為激勵青年學者們在各自領域持續努力、追求卓越表現,進一步推動學術理論進步與創新,POMS最佳論文評審委員會經過嚴格評審,從眾多提交的論文中精心選出一等獎1篇、二等獎2篇、三等獎5篇,並在本次大會上對獲獎學者予以頒獎。
國際生產與運作管理學會(POMS)作為生產與運作管理領域最有影響力的國際學術組織,自成立以來,一直致力於推動全球生產與運作管理的學術研究和實踐創新。隨著智慧製造和數字化轉型的不斷深入,探索如何利用新興技術促進生產與運作管理領域的創新與發展,對全球經濟的可持續增長至關重要。2018年,經POMS理事會授權批準,浙江大學、西安交通大學、天津大學和中國科學技術大學等四所中國大陸高校聯合發起,舉辦係列“中國POMS國際會議”(POMS International Conference in China)。2019年第一次會議在天津大學舉辦,2022年在西安交通大學舉 辦,2023年在浙江大學舉辦。此次,中國科學技術大學舉辦2024中國POMS國際會議,旨在進一步促進國內外學者在智慧製造與創新管理領域的深入交流與合作,同時也是中國科大爱游戏官方合作意甲 “創造管理思想與工具,培養管理英才與領袖”使命與願景的又一次實踐。
本次會議谘詢委員會主席為普渡大學教授J. George Shanthikumar、天津大學教授張維;指導委員會主席為中國科學技術大學教授葉強;組委會主席為中國科學技術大學教授吳傑、劉林冬;最佳學生論文競賽委員會主席為華南理工大學教授牛保莊、中國科學技術大學大學教授郭曉龍、劉林冬。
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